引言

自2025年9月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，配套发布的强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》也同步生效。新规明确了显式与隐式标识的技术要求，旨在增强AI生成内容的可识别性与可追溯性。

然而，办法实施前的半年过渡期内，部分头部平台已上线“AI声明”功能，但仍有不少平台处于“散养”状态：有的将声明按钮深埋三级菜单，有的协议写得严厉却执行乏力，更有甚者“三无”——无协议、无入口、无检测。如何将纸面义务转化为可落地、可评估、可追责的日常治理动作，成为当前平台合规的关键。

一、AI内容标识的五大审查维度

二、平台合规检查清单

三、三个落地微案例

1.“入口深”怎么改？——W媒体工具的三级菜单瘦身

2025年5月，W平台将“AI声明”从三级菜单“选择分享范围→高级设置→内容属性”提前至一级路径“写内容→工具栏→AI声明”。声明使用率显著提升，单日补标量大幅增加，漏检率明显下降。

2.“协议狠”怎么落地？——R社交平台的梯度处罚机制

R平台在《社区公约》中单列“AI内容管理”附表，明确处罚梯度：

(1)首次未标：系统补标+私信提醒

(2)第二次：限流50%+站内通报

(3)第三次：禁发7天

(4)第四次：封号

执行首月，累计限流约1万账号，禁发700余个，账号二次违规率从9%降至1.4%。

3. “技术准”如何量化？——Z系统上线“秒级检测”

Z平台上线AI内容检测系统，流程如下：

(1）上传图片先跑隐式水印解码；

(2)再进行图像纹理异常检测；

(3)平均耗时1.8秒，AI生成图检出率92%，深度伪造人像检出率88%，误判率<5%；

(4)平台设定“疑似度>80%即弹窗提示”，每日触发补标提醒约15万次，用户主动补标率达64%，剩余36%由系统强制标识。

四、GCmark AIGC 标识合规检测

中国电子技术标准化研究院已启动“GCmark AIGC 标识合规检测”，面向国内大模型及AIGC平台提供权威技术验证。检测依据《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》，结合自动化工具与人工复核，验证平台生成内容是否满足以下要求：

●显式标识：用户可见的角标、文字或语音提示需清晰显著；

●隐式标识：元数据或数字水印字段需完整（含生成者编码、ContentID、时间戳、数字签名等），即使压缩或转码后仍可解析；

●抗篡改性：任何删除或伪造标识的行为应能被识别并触发告警。

AI内容标识不是简单的“贴标签”，而是要在内容发布流程中嵌入“红绿灯”机制—用户不“踩刹车”无法发布，平台不“放行”无法通过。唯有如此，新规才能真正从纸面走进亿万用户的指尖。