吴月琴团队
一、数据资产入表的概念和背景
2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确在符合条件的情形下数据资产可以入表。数据资产入表，即将符合资产化条件的数据资源计入资产负债表中，使数据资源成为企业的资产。
随着数字经济的发展，国家对数据要素的重视程度不断提升，数据俨然已经成为了数字经济发展的核心要素。早在2019年10月，党的十九届四中全会就首次将数据纳入生产要素，与劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列成为第五大生产要素。2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场。随后，《十四五大数据产业发展规划》、《要素市场化配置综合改革试点总体方案》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“《数据二十条》”）等政策相继颁布，其中《数据二十条》建立了数据产权、流通和交易、收益分配制度和数据要素治理制度等基础制度和标准规范，标志着我国对数据资产化具体路径的初步探索。2023年8月，针对企业数据资源相关会计处理和会计信息披露等问题，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》；9月，中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，对数据资产的评估对象、评估方法和披露要求等内容进行了统一规定，也标志着我国在数据资产入表领域正式进入实操阶段。
二、数据资产入表的意义
盘点数据家底 系统管理数据
首先，在数据资产入表的过程中，企业需要系统性地梳理数据资源的构成，这不仅可以帮助企业了解其数据资源的种类和规模，还能促使其建立起规范的管理体系，对数据进行持续和系统性的管理。进而基于优质的数据资源，企业可以全方位提升业务运营和经营管理水平，进一步推动数字化转型。
提升资产规模 增强投资信心
其次，数据资产入表不仅对企业内部管理有益，还能显著提升企业的资产规模，从而间接提高企业的信用评级和融资能力。对于数据驱动型企业来说，这一点尤为重要，数据资产的价值被认可后，企业在资本市场上的竞争力也会随之增强，获得更多的融资机会和更好的融资条件。
研发数据产品 创新业务模式
此外，企业可以在优质数据资源的基础上形成数据产品或数据服务，通过合理评估和定价，形成新的业务模式和新的利润来源。例如，除了传统的点对点场外交易外，企业可以在数据交易市场上提供API、云服务、行业解决方案如数据分析报告、数据定制服务、数据包或数据采集软件等数据产品。目前，我国数据市场仍主要以提供行业解决方案为主，在华东江苏大数据交易中心，网站上出售的数据服务包括品牌营销解决方案、电商风控解决方案等。
开拓金融衍生市场 拓宽企业融资渠道
对数据资产进行评估后，企业还可以开展多种金融衍生活动，例如股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保和数据资产证券化等，进一步拓宽企业的融资渠道。如《北京市数字经济促进条例》明确提出，支持开展数据信贷、数据信托和数据资产证券化等活动。这些措施的推行，将极大地促进数据资产在金融市场上的流通和应用，推动数字经济的繁荣发展。截至目前，各地已涌现不少数据资产金融化的实践案例，如南方财经全媒体集团金融终端“资讯通”数据资产完成入表后，在广州数据交易所落地融资对接服务下，获得工商银行广东自由贸易试验区南沙分行授信500万元。
三、数据资产入表的国际趋势
目前，国际上对于数据资产入表的探索仍然停留在理论探讨和个案尝试的阶段，尚无统一的数据资产入表标准和规范。虽然尚未就数据资产入表出台相关文件，但美国财务会计准则委员会（FASB）和证券交易委员会（SEC）、国际会计准则理事会（IASB）等组织也在就这一主题积极探索。如2024年4月23日，IASB正式启动了无形资产研究项目，对《国际会计准则第38号——无形资产》（IAS 38）进行全面复核。此外，许多大型科技公司也在自愿的基础上尝试去进行数据资产的披露和评估。
总之，数据资产入表不仅能够提升企业的管理效率和竞争力，还能为企业带来更多的商业机会和利润来源。在全球数字化浪潮的推动下，数据资产的价值日益显现，企业应抓住这一机遇，积极推进数据资产的入表工作，实现数据资源的最大化利用和价值变现。
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